CNTK 2.4 CNTK_201B_CIFAR-10_ImageHandsOn の不具合

下記の様なワーニングがでているので、CNTK 2.4 で少しインターフェースが変わったようです。
c:\app\anaconda3\envs\cntk-py\lib\site-packages\cntk\learners\__init__.py:340: RuntimeWarning: When providing the schedule as a number, epoch_size is ignored warnings.warn('When providing the schedule as a number, epoch_size is ignored', RuntimeWarning)

2. 色々変更して、何度か試しているうちに、ディスクアクセスが、100%になって、学習がまるっきり進まないようになりました。

色々試してみて、原因がやっと判ったのですが、どうやら、学習、評価のバッチデータの読み込み
辺りで、そうなっているみたいです。

結局、data\CIFAR-10 フォルダーを全て削除して、再度
CNTK_201A_CIFAR-10_DataLoader.ipynb を行えば治りました。

おんちゃんが思うに、下記の様なチェックが必要でないだろうか。
# # Train and evaluate the network. # def train_and_evaluate(reader_train, reader_test, max_epochs, model_func): ..... while sample_count < epoch_size: # loop over minibatches in the epoch rec_l = min(minibatch_size, epoch_size - sample_count) if(rec_l <= 0): print("rec_l=",rec_l) break data = reader_train.next_minibatch(min(minibatch_size, epoch_size - sample_count), input_map=input_map) # fetch minibatch. . . . print("train_and_evaluate():#5 passed!!") while sample_count < epoch_size: current_minibatch = min(minibatch_size, epoch_size - sample_count) if(current_minibatch <= 0): print("current_minibatch=",current_minibatch) break # Fetch next test min batch. data = reader_test.next_minibatch(current_minibatch, input_map=input_map) ....

やれやれでした。

その後のテストで気が付いた事ですが、フォルダーに、Pythonのキャッシュが作成されるのが、どうやら原因の様です。
_pycache_ ディレクトリー、xxxx.pyc ファイルを削除すれば元にもどる様です。

そのあとは、python -B xxxx.py で起動する。

又は、環境変数に PYTHONDONTWRITEBYTECODE を指定するとの事です。
set PYTHONDONTWRITEBYTECODE=1
但し、最後の方法は、うまく行かないみたい。

またまたその後(2018.4.26)
やはり、Pythonのキャッシュ関連ではなくて、結局、
CNTK_201A_CIFAR-10_DataLoader.ipynb の中の
print ('Converting train data to png images...') saveTrainImages(r'./Train_cntk_text.txt', 'train') print ('Done.') print ('Converting test data to png images...') saveTestImages(r'./Test_cntk_text.txt', 'test') print ('Done.') だけ、行えばなんとか回復します。
原因は、不明でっす。
CNTKのミニバッチが、パイプを使っているようなので、
それが残っているのか？