Transformers Object detection - detr の転移学習とONNX変換と実行。#2
Transformers Object detection - detr の転移学習とONNX変換と実行。
の続きです。
ONNX -> rknn に変換して、 Orange pi 5 armbian(22.04) で、NPU で動くか試してみました。
開発環境:
Ubuntu 24.04 PC and GTX 1070
torch 2.6.0+cu126
torchaudio 2.6.0+cu126
torchvision 0.21.0+cu126
1. 転移学習
雑草 3class(実際は、4 class になった) の転移学習を行う。
今までは、学習データを、アスペクト比を無視して、480x480 にリサイズしていましたが、
今回は、画像のアスペクト比を維持して、480x480 にリサイズして、余白は、黒埋めしします。
実際の学習用 コードは、後で、github に公開予定です。
学習エポックは、165+244
で、 train loss 0.19 になりました。