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Coral Edge TPU Image Classification C++

Coral Edge TPU Image Classification C++

Google-coral/tflite examples に image classification が出ていたので、試してみました。
google-coral/tflite/cpp/examples/classification

おんちゃんは、これを 初めに、Ubuntu Mate 22.04 PC で、Bazel を使ってビルドしてみました。
その後、Jetson Nano 2G Armbian Jammy(Ubuntu 22.04) でも、動かしてみます。

Jetson Nano 2G Armbian Jammy(Aaarh64) 向けの C++プログラム を Ubuntu 22.04 PC 上でクロスビルドするには、
Ubuntu 22.04 PC 上 で、先に Tensorflow Lite の静的ライブラリーをクロスビルドします。

ARM64 ボード用の TensorFlow Lite を構築する の、"Bazel を使用した ARM64 のクロスコンパイル" を参考に、作成します。

その後に、TensorFlow Lite、Coral Edge TPU を使った、C++ プログラムを、Ubuntu 22.04 PC で、Bazel を使って、aarch64 向けの Cross Compile を行います。
このときに、先に作った、 TensorFlow Lite の静的ライブラリーをリンクして、aarch64 向けの実行ファイルを作成します。コッホ!!
PC版の Tensorflow Lite 静的ライブラリー も同じように作成してけば、
C++ プログラの作成が、同じ手順で、x86_linux 版と、aarch64_linux 版ができます。

1. Ubuntu 22.04 PC でのビルド。
1.1 Bazel のインストール(フルバージョン版) をします。
Ubuntu への Bazel のインストール
注) bazel-6.4.0 をインストールしてください。
最近、bazel-7.0.0 に上がったみたいですが、こちらは、NG です

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